Wei Zhu's DL Station | 又一个入坑的DL researcher
What is the best multi-stage architecture for Object Recognition?

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What is the best multi-stage architecture for Object Recognition?

个人认为这是一篇很好的分析型文章,思路浅显易懂,实验验证也很充分。

SDBN-Sparse deep belief net model for visual area V2

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SDBN-Sparse deep belief net model for visual area V2

NIPS_2007_Sparse deep belief net model for visual area V2 这篇文章主要讲的是sparse DBN。很多比较学习算法的结果与V1区域相似的工作,但是没有与大脑视觉体系更深层次的比较,比如...
2010_Tutorial_Feature Learning for Image Classification笔记

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2010_Tutorial_Feature Learning for Image Classification笔记

这篇ECCV2010上的tutorial,由余凯和Andrew Ng两位大神做的,我在此把ppt中一些摘要整理一下,供大家参考。

SRBM-Modeling image patches with a directed hierarchy of MRF

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SRBM-Modeling image patches with a directed hierarchy of MRF

这篇文章主要介绍了Semi-RBM,也就是半受限玻尔兹曼机,在RBM中加入可视层单元之间的连接,并且使用mean-field approximation。

2006-Efficient Learning of Sparse Representations with Energy-Based model

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2006-Efficient Learning of Sparse Representations with Energy-Based model

此文也是Deep learning三大breakthrough文章之一,其实就是稀疏的autoencoder,以下为摘要。

NIPS_2006: Greedy layer-wise learning of deep networks笔记

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NIPS_2006: Greedy layer-wise learning of deep networks笔记

这篇文章相信学习DL的人都知道,deep learning在2006年三大breakthrough文章之一,其主要思想是逐层贪婪训练方法,以下为论文部分摘抄及翻译。

2013-Representation Learning-A Review and New Perspectives笔记

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2013-Representation Learning-A Review and New Perspectives笔记

此文又是Bengio大神的综述,2013年,内容更新,与09年那篇综述侧重点稍有不同,同样,需要完全读懂需要很好的基础和时间,反正我是很多地方懵懵懂懂,姑且将自己的翻译和摘取贴出来大家互相交流,如有不对的地方欢迎指正。

2009_Learning Deep Architecture for AI论文笔记

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2009_Learning Deep Architecture for AI论文笔记

刚开通的博客,突然觉得什么都记在印象笔记中不如分享来的重要,在过程中也许还可以和同领域的人们交流,这就算是处女贴吧。从印象笔记贴过来,排版什么的可能会有些乱,重新整理太耗时间,请大家见谅。

今年开始研究近年来比较火热的deep learning,对于我来说是一个全新的领域,基本上是零基础,所以这篇综述性质的文章对于我的帮助是很大的,不过要看懂这篇文章,不仅需要很多时间,而且需要对神经网络有一点基础。这篇文章是一个长文,涉及的范围也比较广,有很多地方我还没有搞懂,本文只是对这篇文章的总结及摘要性质,并没有夹杂我个人的观点,有些地方翻译不对或内容理解错误,请大家帮忙指点出来。