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1998_Efficient Backprop

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1998_Efficient Backprop

看了神经网络许久,开始自己训练一些网络,用的只是deeplearning toolbox中的一些样例,发现在实际过程中,训练网络达到最优解需要很多的tricks,实际上神经网络的调参比理论更难,记得某篇文章中说过,调参实际上more than the art of theory,这篇文章是1998年Yann LeCun的应用文章,讲解了许多调参经验,对初学者帮助很大。

What is the best multi-stage architecture for Object Recognition?

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What is the best multi-stage architecture for Object Recognition?

个人认为这是一篇很好的分析型文章,思路浅显易懂,实验验证也很充分。